与石墨烯相比，推友谈自石墨炔家族成员的电子特性覆盖了从金属到半导体，带隙可达到1.63eV。

此外，己和Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。以上，父母便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，推友谈自由于原位探针的出现，推友谈自使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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